澎思科技刷新VCIP2019车辆再识别(VehicleReID)赛事纪录

,近日,澎思科技车辆再识别(Vehicle ReID)技术在非受限场景车辆再识别数据集VERI-Wild上的成绩刷新纪录,并打破了VCIP 2019车辆再识别大型挑战赛的最好成绩。澎思科技基于自主研发的全局和局部深度特征融合算法模型,实现了车辆再识别算法关键指标平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)和首位命中率(Rank-1 Accuracy)的大幅度提升,在VERI-Wild数据集上平均精度均值mAP达到85.35%。

车辆再识别在智慧城市和公共安全方面有着广泛的应用前景和至关重要的作用,一直是计算机视觉领域研究的焦点。

 图为澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长申省梅受邀出席VCIP 2019

由于很多具有不同标识的车辆有着极其相似的外观,因此澎思算法团队通过各种不同的方法,利用车辆的具体部件,选取基于部件的特征来执行模型预测。如此一来,模型便能更好地了解部件的独有特征。

ReID算法持续优化,深化面向场景的AI技术研发与创新

从2006年起,神奈川县内若是抓到熊,会让熊接触讨厌的气味与声音,在熊懂得害怕人以后再进行野放,到2019年为止,共28头熊被放生。据称,该县一般会让熊闻辣椒味、听鞭炮声等。

“如果没有医护人员鼓励,我真的很难挺过来。”45岁的李先生是鸡西市新冠肺炎首例治愈出院患者,在火车上被对面乘客传染病毒后,他自己并不知情。

“信心支撑我渡过难关”

令人意外的是,对症治疗后,他的病情非但未缓解还有所加重,进入昏迷状态,于1月18日转入重症医学科。医院挑选了20多名身体素质好的骨干医护人员与新冠病毒展开正面“厮杀”。

雷锋网特约稿件,。详情见转载须知。

“这些医护人员在家里是孩子和母亲,是她们冒着被传染的危险把我从死亡线上拉回来。”清醒后的高先生十分感谢这些戴着口罩、穿着防护服的英雄。

 图为澎思科技提出的全局和局部深度特征融合方法

元宵节中午,他在家里吃着汤圆,甜在心里。他知道,他与爱人、女儿团圆的日子指日可待。

VERI-Wild是在2019年CVPR期间对外发布的车辆再识别数据集。该数据集由40,000个车辆标识中的400,000张图像以及诸如车辆品牌、颜色和车型等附加信息组成,这些信息可用于增强ReID框架的性能或作为独立的采集任务。VERI-Wild数据集旨在应对现有数据集在车辆标识和图像数量不够大、摄像头数量和覆盖区域有限、摄像头视角高度受限及光照度和天气状况没有明显变化等局限性问题,是目前最具挑战的车辆再识别数据集。

高先生经历了气管插管等手术,一度没法说话。医护人员将他儿子鼓励父亲的话,通过视频等方式传递给他。“这给了我很大的精神支持。”他说。

“请相信我们,更要相信自己。”“你抵抗力强,恢复得快。”医护人员当起了“心理医生”,努力解开他的“心结”。

36岁的康先生是黑龙江省佳木斯市首例新冠肺炎治愈出院患者。他回家后第一件事就是与接受隔离的爱人和女儿视频聊天,告诉她们自己平安到家。

车辆再识别面临的挑战以及VERI-Wild数据集的推出

“刻骨铭心,温暖无比。”康先生难忘自己在医院的日子。住院期间,他想了很多事,也曾沮丧、抱怨,但一想到家人,一看到为自己辛勤治疗的医护人员,他又坚定了战胜病毒的信心。

行人再识别和车辆再识别同属于目标再识别的两个重要任务,主要用于解决目标的跨镜头跟踪,通过场景匹配实现行人/车辆的跨镜追踪以及轨迹预测等。ReID是跨摄像头跟踪中解决目标因为视野丢失后再匹配最直接的方法,是单摄像头中多目标和单目标跟踪的一种非常有效的特征。澎思科技在目标再识别上积累了丰富的算法,取得了多项世界级成果,并逐步实现ReID技术在智慧城市建设场景中的落地应用。

黑龙江省鸡西市梨树区居民李先生住院的十多天“仿佛度过十年”。

不过,上述策略虽有一定效果,但神奈川县还是有3头熊因再次出没而被捕。

面向车辆再识别的全局和局部深度特征融合方法 

最近,澎思新加坡研究院车辆再识别算法团队考虑到ReID任务中采用特征向量(不采用分类层)来计算距离矩阵,进而比较两个图像之间的相似性,分类缺失本身并不足以实现良好的模型训练。于是,团队又将深度度量学习(DML)应用于最新模型中,使得类内三联体之间的距离小于(至少有某一差距)类间三联体之间的距离,从而提升模型的性能表现。

而另一个原因就是神奈川县推动的“学习野放”策略奏效。神奈川县在2006年时推测,县内仅有约40头亚洲黑熊栖息,因此开始实施保护措施。

据报道,神奈川县内“熊出没”事件减少的原因之一是日本多处橡实歉收,熊因为缺乏食物才会到人居住的地方觅食,但神奈川县内主要的熊栖息地,2020年橡实丰收。

拿到化验结果的他有些担心、害怕,入院后,更是烦躁不安,胡思乱想。

出院后,他每天关注手机里全国疫情动态新闻,看到有些人恐慌,他想把自己的经历告诉人们:“新冠肺炎并不那么可怕,战胜它,既需要医护人员的努力,也需要自己的坚韧和信心。”

近期,神奈川县就曾抓到一头熊。这头熊因为喜欢吃柿子,2019年10月出没在柿子田附近被抓,经过训练放生后,2020年9月又再次被监控器拍到在柿子田附近出没。由于担心这头熊仍会出现并攻击人,神奈川县于11月6日对其进行扑杀,之后送往博物馆用于研究。

车辆再识别,也称为车辆检索,旨在找到不同监控场景下的同一辆车。近期随着深度学习技术的发展,车辆再识别算法效率显著提升。然而现有数据集的限制过度简化了车辆再识别面临的现实挑战,使得基于大部分现有数据集开发和评估的ReID模型在真实场景中的泛化能力可能存在问题。真实监控情景中的车辆再识别仍然面临高度视角差异、极端照明条件、复杂背景和不同的摄像头来源等挑战。非受限场景车辆再识别数据集VERI-Wild的推出就致力于解决这些问题。

VCIP 2019车辆再识别大型挑战赛测试集结果对比

经过测试,澎思科技提出的车辆再识别算法模型在VERI-Wild不同大小的三个测试集中,性能远远优于基线模型,平均精度均值mAP和首位命中率Rank-1实现大幅度提升,刷新世界纪录。

69岁的牡丹江市民高先生从武汉返乡后,因发热、咳嗽、乏力,于1月13日前往牡丹江市第二人民医院就诊,后被隔离治疗。从此,他开始与“死神”赛跑。

“我现在感觉挺好的,老伴给我做了不少好吃的,体力正在恢复。”出院后的他身体一天比一天硬朗。他想告诉病友,战胜疾病一定要对自己和医生有信心。(记者李建平、王建威、闫睿、马晓成)

“在我最无助时,家人和医生的关怀给了我信心,支撑我渡过难关。”黑龙江省首例新冠肺炎确诊患者高先生说。

“感觉像得了一次重感冒。”住院11天后他的身体指标恢复正常。目前,他出院后在隔离点观察,每天还会受到医护人员照料。“希望病友们不要太恐慌,一切都会好起来。”他说。

“照顾我的护士整天穿着闷热的防护服,额头渗着汗珠,还总是鼓励我。”他说。

车辆再识别数据集VERI-WILD评估结果

雷锋网AI开发者获知,今年澎思科技在行人再识别(Person ReID)和基于视频的行人再识别(Video-based Person ReID)先后取得突破。7月,澎思科技在行人再识别三大主流数据集测试Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上算法关键指标首位命中率(Rank-1 Accuracy)获得业内最好成绩。8月,澎思科技在基于视频的行人再识别三大数据集PRID-2011,iLIDS-VID,MARS上同样刷新纪录,实现算法关键指标大幅度提升。

“感觉像得了一次重感冒”

大年初一回家后,他开始低烧,吃药后体温恢复正常。当时媒体已经播报疫情信息,他不相信病毒会降临到自己头上,直到3天后有关工作人员根据乘车记录找到家里。